Das KIMMCO-Team und assoziierte Partner

KIMMCO-Team (in alphabetischer Reihenfolge)

Prof. Dr. Hermann Bange
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung, Chemische Ozeanographie, AP2

Prof. Dr. Anja Engel
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung, Biologische Ozeanographie Projektleitung & AP1 & AP2

Sandra Golde
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung, Biologische Ozeanographie, AP2

Dr. Helmke Hepach
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung, Biologische Ozeanographie, AP1 & AP2

Prof. Dr. Rainer Kiko
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung, Biologische Ozeanographie, AP2

Dr. Gülce Kurtay
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung, Biologische Ozeanographie, AP2

Prof. Dr. Kevin Köser
Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Informatik, Marine Data Science, AP3

Prof. Dr. Olaf Landsiedel
Technische Universität Hamburg, Networked Cyber Physical Systems, AP 2

Prof. Dr. Natascha Oppelt
Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Geographisches Institut, Earth Observation and Modelling, AP 3

Dr. Frauke Pescheck
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung, Biologische Ozeanographie, AP1

Dr. Timm Schoening
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung, Informations-, Daten- und Rechenzentrum, AP 4

Dr. Ulrike Schroller-Lomnitz
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung, Informations-, Daten- und Rechenzentrum, AP 4

Dr. Tobias Steinhoff
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung, Biologische Ozeanographie

Dr. Tayyaba Zainab
Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Informatik, Verteilte Systeme, AP 2

 

KIMMCO-Assozierte Partner

Landesamt für Umwelt (LfU) Schleswig-Holstein
Dr. Stefan Krause (Leitung Küstengewässer)

Das LfU als zuständige Behörde im Monitoring wird die Umsetzung der entwickelten Monitoring Methoden fördern und Zugang zu historischen Monitoring-Daten Phytoplankton-(Mikroskopie) und Metadaten bieten.

bbe Moldaenke (KMU)
Christian Moldaenke (Leitung), Dr. Tobias Boehme (Forschung und Entwicklung)

bbe Moldanke wird Sensorik für die Erfassung der Phytoplanktonbiomasse, funktioneller Phytoplanktongruppen und für die Chl a/ Pigment Validierung der Satellitendaten aus KI-Produkt (3) liefern..

4H Jena (KMU)
Dr. Maik Grunwald (Leitung Forschung und Entwicklung)

4H Jena wird die Erfassung der Artenvielfalt der Planktongemeinschaft in deutschen Küstengewässern und die Verknüpfung von bewährten und neuen automatisierten Methoden zur Erfassung der Plankton-Biodiversität mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) unterstützen.