Mitarbeiter

Franz Kanngießer

FB 1: Ozeanzirkulation und Klimadynamik
FE Maritime Meteorologie

Büro:
Telefon:
+49 431 600 2492
E-Mail:
fkanngiesser(at)geomar.de

Adresse:
Wischhofstraße 1-3
24148 Kiel

Forschungsschwerpunkte

  • Fernerkundung von Aerosolprozessen
  • Aerosoloptik
  • Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens
  • Einfluss von Mineralstaub auf Luftqualität und Klimasystem

Werdegang

2011 - 2014 Studium der Meteorologie (BSc), Universität Leipzig

2014 - 2017 Studium der Meteorologie (MSc), Universität Leipzig, Masterarbeit zum Thema "Beobachtungen von Glorien über arktischen Grenzschichtwolken zur Bestimmung der Wolkenphase und Ableitung ihrer Häufigkeit"

2017 - 2022 Doktorand in Radio- und Weltraumwissenschaft, Chalmers University of Technology, Schweden

2020 fil. lic. zum Thema "Modelling optical properties of morphological complex soot aerosol"

2022 Promotion zum Thema "Modelling optical properties of morphological complex aerosol"

2022 - 2023 wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität zu Köln

seit 2023 wissenschaftlicher Mitarbeiter, GEOMAR

 

Ausgewählte Publikationen (vor Mai 2023)

  • Michael Kahnert and Franz Kanngießer, "Optical properties of marine aerosol: modelling the transition from dry, irregularly shaped crystals to brine-coated, dissolving salt particles", J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer, 295, 108408 (2023)
  • Michael Kahnert, Franz Kanngießer, Emma Järvinen and Martin Schnaiter, "Aerosol-optics model for the backscatter depolarisation ratio of mineral dust particles", J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer, 254, 107177 (2020)
  • Franz Kanngiesser and Michael Kahnert, "Coating material-dependent differences in modelled lidar-measurable quantities for heavily coated soot particles," Opt. Express, 27, 36368-36387 (2019)
Number of items: 2.

Articles in a Scientific Journal - peer-reviewed

[thumbnail of Geophysical Research Letters - 2024 - Kahnert - Optical Characterization of Marine Aerosols Using a Morphologically.pdf]

Kahnert, M. and Kanngießer, F. (2024) Optical Characterization of Marine Aerosols Using a Morphologically Realistic Model With Varying Water Content: Implications for Lidar Applications and Passive Polarimetric Remote Sensing. Open Access Geophysical Research Letters, 51 (5). Art.Nr. e2023GL107541. DOI 10.1029/2023GL107541.

[thumbnail of AGU Advances - 2024 - Kanngießer - Seeing Beneath the Clouds Machine‐Learning‐Based Reconstruction of North African Dust-1.pdf]

Kanngießer, F. and Fiedler, S. (2024) “Seeing” Beneath the Clouds — Machine-Learning-Based Reconstruction of North African Dust Plumes. Open Access AGU Advances, 5 (1). Art.Nr. e2023AV001042. DOI 10.1029/2023AV001042.

This list was generated on Mon Jun 24 18:18:56 2024 CEST.