Dr. Franz Kanngießer
wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc), POF Topic 2
FB 1: Ozeanzirkulation und Klimadynamik
FE Maritime Meteorologie
Büro
Gebäude 5, Raum 5.317
Telefon: 0431 600 4060
E-Mail: fkanngiesser(at)geomar.de
Adresse:
Wischhofstraße 1-3
24148 Kiel
Forschungsschwerpunkte
- Fernerkundung von Aerosolprozessen
- Aerosoloptik
- Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens
- Einfluss von Mineralstaub auf Luftqualität und Klimasystem
Werdegang
2011 - 2014 Studium der Meteorologie (BSc), Universität Leipzig
2014 - 2017 Studium der Meteorologie (MSc), Universität Leipzig, Masterarbeit zum Thema "Beobachtungen von Glorien über arktischen Grenzschichtwolken zur Bestimmung der Wolkenphase und Ableitung ihrer Häufigkeit"
2017 - 2022 Doktorand in Radio- und Weltraumwissenschaft, Chalmers University of Technology, Schweden
2020 fil. lic. zum Thema "Modelling optical properties of morphological complex soot aerosol"
2022 Promotion zum Thema "Modelling optical properties of morphological complex aerosol"
2022 - 2023 wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität zu Köln
seit 2023 wissenschaftlicher Mitarbeiter, GEOMAR
Ausgewählte Publikationen (vor Mai 2023)
- Michael Kahnert and Franz Kanngießer, "Optical properties of marine aerosol: modelling the transition from dry, irregularly shaped crystals to brine-coated, dissolving salt particles", J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer, 295, 108408 (2023)
- Michael Kahnert, Franz Kanngießer, Emma Järvinen and Martin Schnaiter, "Aerosol-optics model for the backscatter depolarisation ratio of mineral dust particles", J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer, 254, 107177 (2020)
- Franz Kanngiesser and Michael Kahnert, "Coating material-dependent differences in modelled lidar-measurable quantities for heavily coated soot particles," Opt. Express, 27, 36368-36387 (2019)
Articles in a Scientific Journal - peer-reviewed
(2024)
Optical Characterization of Marine Aerosols Using a Morphologically Realistic Model With Varying Water Content: Implications for Lidar Applications and Passive Polarimetric Remote Sensing.
and Fiedler, S.
(2024)
“Seeing” Beneath the Clouds — Machine-Learning-Based Reconstruction of North African Dust Plumes.
Presentations
and Fiedler, S.
(2025)
Reconstructing and tracking partially cloud-obscured dust plumes in the Bodélé Depression.
[Talk]
In: ESA Living Planet Symposium 2025. , 23. - 27.06.2025, Wien, Austria .
(2024)
Calculating multi-wavelength depolarisation ratios of mineral dust using spheroids.
[Talk]
In: Bremen Light Scattering Workshop 2024. , 18.-19.03.2024, Bremen, Germany .
and Fiedler, S.
(2024)
Machine-learning-based reconstruction of passive observations of North African dust storms – a stepping stone for process studies.
[Talk]
In: EUMETSAT Meteorological Satellite Conference 2024. , 30.09.-04.10.2024, Würzburg, Germany .
and Fiedler, S.
(2024)
Reconstructing the spatial patterns of dust plumes in geostationary satellite images over North Africa using in-painting techniques.
[Talk]
In: EGU General Assembly 2024. , 14.–19.04.2024, Vienna, Austria .
DOI 10.5194/egusphere-egu24-9450.
and Fiedler, S.
(2023)
Reconstructing the extent of North African below-cloud dust events in satellite observations using machine-learning techniques.
[Talk]
In: EUMETSAT Meteorological Satellite Conference 2023. , 11.-15.9.2023, Malmö, Sweden .
Reports - Cruise Reports
, Ishimaru, A., Eduarada, M., Mulet-Benzo, C., Brunßen, Z., Damke, P., Engelmann, R., Gaenslen, H. T., Hans, A. C., Hayo, L., Henning, P., Johnsen, T., Kanngiesser, F.
, Klopfer, M., Leuzinger, A., Lübbecke, J. F.
, Menzel, D., Rohleder, C., Rudloff, D., Schulz, M., Skupin, A., Sousa Lima, T., Sudarchikova, N., Tuchen, F. P.
, Waza, A. A. and Witt, R.
(2025)
Western boundary circulation, AMOC, Rain and Dust in the tropical Atlantic, Cruise No. M207, 04.01.2025 - 11.02.2025, Belém (Brazil) - Mindelo (Cape Verde).